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大数据剖析可揭示健康指标与疾病关联 -西部网 陕西消息网

2018-01-16 22:30

  新华社堪培拉1月16日电(记者 徐海静)澳大利亚昆士兰大学16日颁布该校中国籍科学家杨剑等人的最新研究成果。这项研究应用大数据分析身材品质指数(BMI)、胆固醇水同等可调节的指标与糖尿病等常见疾病的关联。

  这一研究结果发表在新一期英国《天然?通信》期刊上。供职于昆士兰大学分子生物迷信研讨所跟昆士兰州脑科学研究所的杨剑说,新的剖析方式比此前的技巧要强盛很多,科学家能够据此辨别出较少量样本研究难以发明的危险关系,123kj开奖直播现场

  杨剑团队采集了40多万人的基因数据作为样本,对7种已知健康风险因素和30种常见疾病进行了研究,并发现了健康风险因素与疾病之间45种潜在的关联。

  其中一些关联,例如身体质量指数与2型糖尿病和心血管疾病之间的因果关联,已被随机对比试验所证明;而另一些关联则为人们懂得疾病的生物学原理提供了基础常识,指明了将来的优先试验范畴。

  杨剑告知新华社记者,他们研究发现,对一个尺度身高的成年人而言,体重每增长13公斤,在必定水平上罹患2型糖尿病的风险就增添3倍左右。

  此外,“分辨出新的风险因素为我们以新的角度对待疾病供给了门路,”杨剑说。“比方,血液中低密度脂蛋白胆固醇被广泛以为是导致血汗管疾病的风险因素,但咱们惊奇地发现,它实际上能下降罹患2型糖尿病的风险。”他弥补说,这也说明了降血脂药物的副作用。

  该研究还发现,血液中高密度脂蛋白胆固醇含量与老年黄斑变性之间有关联。杨剑说,在一些临床实验无奈操作或有道德争议的情形下,该办法尤其有价值。

  杨剑在2017年获澳大利亚总理科学奖的弗兰克?芬纳年度性命科学家奖。澳大利亚总理科学奖是澳大利亚科学界最负盛名的奖项,每年表扬在科学研究、科研翻新、科学教育领域获得凸起成绩的科学家和教导工作者。

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